Maßgeschneiderte Web-Anwendungen, automatisierte Prozesse und intelligente Systeme. Entdecke Software, die unseren Kunden täglich bei der Bewältigung komplexer Aufgaben hilft.
Kundenprojekte
LiveVon anerkannten Lehrgängen bis zum Führungskräfte-Coaching: trainCo steht seit zwei Jahrzehnten für praxisnahe Weiterbildung mit Persönlichkeit. Wir haben die Fachkompetenz des Instituts in einen zeitgemäßen Webauftritt übersetzt.
trainco.at
Produktivsystem im BetriebEntwicklung einer maßgeschneiderten Web-App für den Wiener Wohnbauträger. Die Anwendung automatisiert standortbezogene Verwaltungsaufgaben im Hintergrund, läuft absolut zuverlässig und ist täglich im Einsatz.
gesiba.at
In laufender BetreuungModularer Holzbau erfordert hochpräzise, komplexe Abläufe. Wir haben die wiederkehrenden Prozesse digitalisiert, von der Dokumentensuche bis zu automatisierten, technisch fundierten E-Mail-Entwürfen im Tagesgeschäft. In laufender Betreuung seit 2021.
wood-cube.comEigene Produkte
Täglich im EinsatzDein gesamtes Firmenwissen, durchsuchbar wie ein Gespräch. jukeep verwandelt verstreute Angebote, Verträge, Handbücher und Notizen in ein gemeinsames Gedächtnis, das auf jede Frage in Sekunden antwortet.
Das Besondere an der Suche
Eine gewöhnliche Suche zählt nur, wo ein Stichwort am häufigsten steht, und liefert dabei oft das Falsche.
jukeep versteht stattdessen, worum es inhaltlich geht. Sie verbindet klassische Volltextsuche mit semantischer Bedeutungssuche (Vektor-Embeddings), führt beide über Reciprocal Rank Fusion zusammen und erkennt über ein Aboutness-Ranking, welches Dokument wirklich zu deiner Frage gehört, auch wenn das gesuchte Wort darin gar nicht wörtlich vorkommt.
Ein Tool, das geschäftliche Fragestellungen analysiert und aus verschiedenen logischen Blickwinkeln beleuchtet. Entwickelt, um eingefahrene Denkmuster im Team aufzubrechen und komplexe Entscheidungen vorzubereiten.
QR-Bestellsystem und Cloud-Kassa für die Gastronomie. Speisekarten lassen sich fotografieren; yoorda liest die Inhalte per Bilderkennung (OCR) ein und übersetzt sie automatisch in mehrere Sprachen. Bestellung, Kassa und digitale Speisekarte laufen dabei in einem System zusammen.
Unser Consumer-Produkt (B2C) im Bereich der KI-Bildgenerierung. Ein eigenständiges Projekt, mit dem wir unseren technologischen Stack im Live-Betrieb unter hoher Serverlast testen.
Background
Bevor webse.at entstanden ist, lag unser technologisches Fundament im Headquarter von Media-Saturn. Dort haben wir eines der größten E-Commerce-Systeme Europas technisch mitgestaltet, internationale Markenshops für globale Konzerne wie Apple und Samsung betreut und Prozesse im Großmaßstab umgesetzt. Was wir daraus mitgenommen haben? Ein tiefes Verständnis dafür, dass digitale Systeme vor allem Struktur, Performance und messbare Ergebnisse brauchen. Gutes Design ist für uns die Grundlage, auf der das eigentliche Ergebnis aufbaut.
Forschung & Entwicklung
Einblicke in unsere Repositories – von lokalen Sprachmodellen bis zu eigenen Open-Source-Tools.
Eine Trainingsumgebung für kleine Sprachmodelle, die lokal laufen und auf ein eng umrissenes Fachgebiet feinjustiert werden (Feintuning). Sie bildet den gesamten Ablauf ab — von der Aufbereitung der Trainingsdaten bis zum fertigen Modell.
Mehr InfosEine Lernplattform für mehrere Bildungsträger auf derselben Installation, deren Daten bis auf Datenbankebene getrennt bleiben (Mandantenfähigkeit). Ergänzt wird sie durch eine Lern-App, bei der die Lernlogik fest programmiert ist: Das Sprachmodell formuliert Inhalte, entscheidet aber nicht über den Lernweg.
Ein System liest amtliche Quellen regelmäßig neu ein und meldet, wenn sich an definierten Stellen etwas ändert. Die Erkennung wurde gegen historische Fälle geprüft, bei denen solche Änderungen tatsächlich aufgetreten sind.
Wöchentliche Vollabzüge eines öffentlichen EU-Registers machen nachvollziehbar, welche Einträge im Lauf der Zeit wieder verschwinden. Mit denselben Rohdaten haben wir außerdem eine offizielle Kostenschätzung nachgerechnet.
eigenlag berechnet für wiederkehrende Daten-Pipelines die kürzest mögliche Taktzeit. Die Grenze ergibt sich aus der Struktur des Ablaufplans selbst (Max-Plus-Eigenwert) — mehr Rechenleistung kann sie nicht unterschreiten.
Ein Lehrprojekt baut semantische Suche (Vektorsuche) Schritt für Schritt in lesbarem Code nach — von der Zerlegung eines Textes bis zum fertigen Index. Dadurch wird nachvollziehbar, wie aus einer Anfrage am Ende eine Trefferliste entsteht.
Mehr InfosEin Werkzeug aus der Regelungstechnik rechnet vollständig im Browser. Es gibt keinen Server, an den Eingaben übertragen werden; die Daten bleiben auf dem Rechner des Nutzers.
Erzähl uns, vor welchen Herausforderungen dein Unternehmen steht oder welche Prozesse du automatisieren willst. Wir hören zu und geben dir eine ehrliche, fundierte Einschätzung, was technisch machbar und wirtschaftlich sinnvoll ist.
